जिम्मेदार एआई उपयोग नीति

Aperim Pty Ltd (ABN 46150699737; ACN 150699737) न्यू साउथ वेल्स, ऑस्ट्रेलिया में निगमित है और aicial ब्रांड संचालित करता है। इस नीति में, “aicial” उस ब्रांड को संदर्भित करता है; “हम”, “हमें” और “हमारा” Aperim Pty Ltd को संदर्भित करते हैं; और “आप” उस व्यक्ति या संगठन को संदर्भित करता है जो इस नीति को पढ़ रहा है, जिसमें ग्राहक, संभावित ग्राहक या हमारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से प्रभावित कोई अन्य व्यक्ति शामिल है।

हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में अपनी प्रतिबद्धताओं का वर्णन एक से अधिक स्थानों पर करते हैं, जिसमें उत्पाद और मार्केटिंग सामग्री भी शामिल है। यह जिम्मेदार एआई उपयोग नीति उन प्रतिबद्धताओं का प्रभावी कानूनी विवरण है; जहां हमारी एआई प्रथाओं का कोई अन्य विवरण इससे असंगत है, वहां यह नीति प्रभावी होगी।

यह नीति हमारी वेबसाइट, प्रतीक्षा सूची और सेवाओं पर लागू होती है। उन सेवाओं में फिक्स्ड-स्कोप सोशल-मीडिया ऑडिट, मासिक रिपोर्टिंग रिटेनर्स और बेंचमार्क अध्ययन शामिल हैं, साथ ही उन्हें वितरित करने के लिए उपयोग की जाने वाली aicial तकनीक भी, और यह उपलब्ध होने पर हमारी नियोजित स्व-सेवा सॉफ़्टवेयर सेवा पर भी लागू होती है। वह सेवा उपलब्ध होने की तारीख से, उसके भीतर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारी वर्तमान सेवाओं के समान आधार पर इस नीति के अंतर्गत शासित होगी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग इन सेवाओं में किया जाता है, जिसमें क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म प्रदर्शन विश्लेषण और रिपोर्ट तैयार करना; ग्राहक की स्वयं की शीर्ष प्रदर्शन करने वाली सामग्री और निर्देशों के आधार पर सामाजिक सामग्री का मसौदा तैयार करना और शेड्यूल करना; ग्राहक की पहचान को प्रभावित करने वाले संभावित प्रतिरूपण और डीपफेक जोखिम का पता लगाना; सामाजिक-श्रवण अंतर्दृष्टि और बेंचमार्क विश्लेषण तैयार करना; और केयर व सहायता प्रतिक्रियाओं जैसे ग्राहक-सामना वाले स्वचालन को संचालित करना शामिल है। एआई उपयोग और प्रकटीकरण मैट्रिक्स प्रत्येक एआई-सक्षम सुविधा को अलग-अलग सूचीबद्ध करता है, साथ ही यह भी बताता है कि प्रत्येक सिस्टम क्या करता है और क्या नहीं करता है।

ये सिद्धांत उस हर एआई सिस्टम को नियंत्रित करते हैं जिसे aicial बनाता है, तैनात करता है, या जिसकी आपूर्ति के लिए किसी प्रदाता पर निर्भर रहता है। ये मॉडल, प्रदाता या शामिल सुविधा से स्वतंत्र रूप से लागू होते हैं, और किसी भी ऐसी उत्पाद आवश्यकता पर प्राथमिकता रखते हैं जो इनसे टकराती हो।

• संग्रह से पहले सहमति. वह डेटा जो कोई ग्राहक अपनी भुगतान की गई सेवा की आवश्यकता से परे योगदान करता है — उदाहरण के लिए, हमारे बेंचमार्क पैनल के लिए — केवल स्पष्ट, स्वतंत्र, सरल-भाषा वाली ऑप्ट-इन सहमति के तहत एकत्र किया जाता है, कभी भी खाता साइन-अप में बंडल करके नहीं। आप उस सहमति को किसी भी समय वापस ले सकते हैं, और हम उस वापसी और उसके परिणामस्वरूप होने वाले विलोपन को अपने सेवा प्रदाताओं सहित एंड-टू-एंड प्रचारित करते हैं। ग्राहक के स्वयं के खाता डेटा को सेवा प्रदान करने के लिए ही संसाधित करना — उदाहरण के लिए, उनका विश्लेषण और रिपोर्ट तैयार करने के लिए — इसके बजाय हमारी गोपनीयता नीति में वर्णित अनुबंध और वैध-हित आधारों पर निर्भर करता है।
• व्यक्तिगत से पहले समग्र. ग्राहक के स्वयं के जुड़े खातों से परे डेटा से प्राप्त अंतर्दृष्टि को न्यूनतम समूह-आकार और अन्य प्रकटीकरण-सीमा सुरक्षा उपायों के साथ समग्र रूप में प्रस्तुत किया जाता है, न कि किसी पहचान योग्य व्यक्ति के स्तर पर। प्रोफ़ाइल-स्तरीय विश्लेषण ग्राहक के स्वयं के जुड़े खातों तक, और उन सार्वजनिक हस्तियों तक सीमित है जहां हमने उस विश्लेषण के समर्थन में कानूनी सलाह प्राप्त की है।
• प्लेटफ़ॉर्म या लोगों के साथ कोई छेड़छाड़ नहीं. हम किसी भी रूप में नकली सहभागिता या फॉलोअर अधिग्रहण नहीं बनाते या प्रस्तुत नहीं करते; न ही एंगेजमेंट पॉड्स या पारस्परिक-सहभागिता योजनाएं; न ही समन्वित अप्रामाणिक व्यवहार; न ही सॉकपपेट या एस्ट्रोटर्फ़्ड खाते या सामग्री; न ही प्रकटीकरण के बिना इंसान होने का दिखावा करने वाला स्वचालन; न ही “ग्रोथ” के रूप में बेचे जाने वाले सामूहिक-संदेश, ऑटो-फॉलो या कमेंट-स्पैम टूलिंग। हम ऐसी सुविधाएं नहीं बनाते जो किसी प्लेटफ़ॉर्म के दुरुपयोग-रोधी सिस्टम को चकमा देने के लिए डिज़ाइन की गई हों। हमारे द्वारा जारी की गई हर अनुकूलन सुविधा ग्राहक की स्वयं की ईमानदार सामग्री, समय और प्रारूप विकल्पों तक सीमित है — इस प्रतिबद्धता के कारण सुविधाओं की एक वास्तविक, राजस्व-सृजन करने वाली श्रेणी हमारे लिए बंद हो जाती है, और हम इसे जानबूझकर स्वीकार करते हैं।
• एआई द्वारा बनाई गई चीज़ों को लेबल करें. aicial द्वारा उत्पन्न हर सिंथेटिक आउटपुट में मशीन-पठनीय उद्गम चिह्न होता है, और एआई-संचालित स्वचालन स्वयं का खुलासा करता है। धारा 5 इस प्रतिबद्धता को पूर्ण रूप से बताती है।
• केवल ईमानदार आंकड़े. हम जो भी बेंचमार्क प्रकाशित करते हैं वह अपना नमूना आकार बताता है। जहां हमारे डेटा की कवरेज सीमाएं हैं, हम बताते हैं कि हम क्या नहीं देख पाते। हम किसी वास्तविक आंकड़े को हमारे डेटा द्वारा समर्थित सटीकता से अधिक सटीकता के साथ प्रस्तुत नहीं करते। किसी मॉडल किए गए या अनुमानित आंकड़े को उत्पाद में और हमारी मार्केटिंग में मॉडल किया गया या अनुमानित के रूप में लेबल किया जाता है, और सुरक्षा-संबंधी मार्केटिंग केवल वास्तविक, ग्राहक-सहमति प्राप्त घटनाओं का उपयोग करती है।
• कोई दरकिनार नहीं. हम अपनी डेटा-संग्रह श्रृंखला में कहीं भी किसी प्लेटफ़ॉर्म के तकनीकी पहुंच नियंत्रणों — CAPTCHAs, JavaScript चैलेंज, बॉट डिफेंस या रेट लिमिट — को दरकिनार नहीं करते हैं, और हमारी ओर से डेटा एकत्र करने वाला हर प्रदाता संविदात्मक रूप से हमें इसी की गारंटी देता है। हम रोबोट्स निर्देशों और ऑप्ट-आउट रजिस्ट्री का सम्मान करते हैं।
• कोई बायोमेट्रिक खोज नहीं, कोई डेटा ब्रोकिंग नहीं. हम स्क्रैप किए गए या तृतीय-पक्ष मीडिया पर फेस- या वॉयस-एम्बेडिंग खोज नहीं चलाते हैं। हम किसी व्यक्ति के डेटा को पंक्ति-स्तर पर पुनर्विक्रय नहीं करते हैं। हमारे पास मौजूद कॉमर्स और डील डेटा का उपयोग केवल योगदान देने वाले ग्राहक की सेवा के लिए और इस नीति तथा हमारी गोपनीयता नीति में वर्णित समग्र बेंचमार्क तैयार करने के लिए किया जाता है।
• आपका डेटा आपका है. एक ग्राहक किसी भी समय अपना डेटा निर्यात कर सकता है और स्पष्ट रूप से सेवा छोड़ सकता है। हम किसी भी aicial सेवा में बंधक बनाने वाला तंत्र नहीं बनाते हैं।
• परिणामों को ईमानदारी से बेचें. हम किसी प्लेटफ़ॉर्म के भुगतान एल्गोरिदम को ठीक करने, ऑर्गेनिक रीच बहाल करने, या किसी प्लेटफ़ॉर्म के एल्गोरिदम को “मात” देने का वादा नहीं करते हैं। हम विविधीकरण, निदान और साक्ष्य का विपणन करते हैं, चमत्कारों का नहीं, जिसमें आय अस्थिरता का सामना कर रहे ग्राहक को लक्षित मार्केटिंग भी शामिल है।
• उच्चतर मानदंड को पूरा करें. जहां कानून और हमारी अपनी नैतिकता अलग-अलग दिशाओं में इशारा करते हैं, या जहां हम वास्तव में अनिश्चित हैं, हम अधिक सुरक्षात्मक रास्ता चुनते हैं: डेटा को समग्र करें, प्रथा का खुलासा करें, या सुविधा जारी न करें।

हम इन सिद्धांतों को स्वेच्छा से ऑस्ट्रेलियाई सरकार के Guidance for AI Adoption के साथ संरेखित करते हैं, जिसे National AI Centre द्वारा अक्टूबर 2025 के अंत में पहले के Voluntary AI Safety Standard के स्थान पर प्रकाशित किया गया था। यह जिम्मेदार एआई गवर्नेंस के लिए छह प्रथाएं निर्धारित करता है — यह तय करना कि कौन जवाबदेह है, प्रभावों को समझना, जोखिमों को मापना और प्रबंधित करना, आवश्यक जानकारी साझा करना, परीक्षण और निगरानी करना, और मानवीय नियंत्रण बनाए रखना — और यह कानून के बजाय स्वैच्छिक, गैर-बाध्यकारी मार्गदर्शन है। हम इसे एआई के शासन के तरीके के लिए वर्तमान ऑस्ट्रेलियाई अच्छी-प्रथा बेंचमार्क के रूप में मानते हैं, बिना स्वैच्छिक संरेखण को किसी प्रमाणन या किसी भविष्य की अनिवार्य योजना के अनुपालन के रूप में माने।

इस नीति के लिए, और aicial की सेवाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे किया जाता है इसके लिए, जवाबदेही आज Aperim Pty Ltd के नेतृत्व के पास है। जैसे-जैसे कंपनी और हमारे द्वारा संचालित एआई सिस्टम का जोखिम प्रोफ़ाइल बढ़ता है, हम उस निगरानी को औपचारिक रूप देंगे — स्पष्ट आंतरिक भूमिकाएं, एक परिभाषित समीक्षा प्रक्रिया और नियमित रिपोर्टिंग — उस वृद्धि के अनुपात में, और जब हम ऐसा करेंगे तो हम इस नीति को अद्यतन करेंगे।

यह नीति हर उस aicial कर्मचारी, ठेकेदार और प्रदाता पर बाध्यकारी है जो किसी aicial एआई सिस्टम के किसी भी हिस्से का निर्माण या संचालन करता है। जो कोई भी अनिश्चित है कि कोई सुविधा या प्रदाता इस नीति का अनुपालन करता है या नहीं, उससे अपेक्षा की जाती है कि वह सुविधा को लॉन्च करने या प्रदाता को नियुक्त करने से पहले इसे उठाए, बाद में नहीं।

हम अपनी प्रथाओं को Australian Influencer Marketing Council (AiMCO) द्वारा प्रकाशित Influencer Marketing Code of Practice के साथ स्वेच्छा से संरेखित कर रहे हैं, जो इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग के लिए ऑस्ट्रेलियाई उद्योग निकाय है, और हमारा इरादा AiMCO मान्यता प्राप्त करने का है। हमने अभी तक वह मान्यता प्राप्त नहीं की है, और जब हम इसे प्राप्त करेंगे तो हम इस नीति को अद्यतन करेंगे।

हम अपने द्वारा बनाई गई हर एआई-सक्षम सुविधा को उस चार-स्तरीय जोखिम ढांचे के आधार पर वर्गीकृत करते हैं जिसका उपयोग यूरोपीय संघ के AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) का वर्णन करने के लिए किया जाता है — अस्वीकार्य, उच्च, सीमित और न्यूनतम जोखिम। हम इस ढांचे का उपयोग इसलिए करते हैं क्योंकि यह बाहरी, अच्छी तरह से समझा जाने वाला है, और हमारी प्रथाओं का आकलन करने वाले किसी ग्राहक, नियामक या निवेशक के लिए स्वतंत्र रूप से समझने योग्य है — न कि इसलिए कि हर aicial सुविधा EU के क्षेत्राधिकार के अधीन है।

हम ऐसा कोई सिस्टम नहीं बनाते या तैनात नहीं करते जो अस्वीकार्य-जोखिम श्रेणी के अंतर्गत आता हो, चाहे क्षेत्राधिकार कुछ भी हो या कोई नियामक उसे कैसे भी वर्गीकृत करे।

जहां किसी सुविधा, उसके उपयोग या लागू कानून में बदलाव के साथ किसी सुविधा का वर्गीकरण बदलता है, हम उसे पुनः वर्गीकृत करते हैं और तदनुसार अपने नियंत्रण और प्रकटीकरण को समायोजित करते हैं। हमारे द्वारा संचालित प्रत्येक एआई-सक्षम सुविधा का वर्तमान वर्गीकरण एआई उपयोग और प्रकटीकरण मैट्रिक्स में निर्धारित है।

हम EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) के अनुच्छेद 50 द्वारा निर्धारित प्रकटीकरण मानक को, जो 2 अगस्त 2026 से लागू होता है, अपनी सेवाओं में और हम जिस भी बाज़ार में काम करते हैं वहां उपयोगकर्ताओं से जुड़ी हर एआई इंटरैक्शन पर लागू करते हैं — न कि केवल वहां जहां कानून इसकी आवश्यकता रखता है। जहां आप किसी एआई सिस्टम के साथ इंटरैक्ट कर रहे हैं और यह अन्यथा स्पष्ट नहीं होगा, वहां हम आपको बताते हैं। हमारी नियोजित स्व-सेवा सॉफ़्टवेयर सेवा उपलब्ध होने पर, उसका इन-प्रोडक्ट सहायक किसी सत्र में आपकी उसके साथ पहली बातचीत पर यह प्रकट करेगा कि वह एक एआई सिस्टम है, चाहे यह अन्यथा स्पष्ट होता या नहीं।

हम Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) द्वारा परिभाषित प्रकार के मशीन-पठनीय सामग्री-उद्गम चिह्न को aicial द्वारा उत्पन्न हर सिंथेटिक आउटपुट पर लागू करते हैं, जिसे सामान्य प्लेटफ़ॉर्म पुनः-एन्कोडिंग को झेलने के लिए बनाया गया है, ताकि उस सामग्री के उद्गम को बाद में सत्यापित किया जा सके।

जहां ग्राहकों के साथ होने वाली किसी बातचीत को स्वचालित किया जाता है — जिसमें स्वचालित केयर और सहायता प्रतिक्रियाएं भी शामिल हैं — हम यह प्रकट करते हैं कि वह स्वचालित है।

हमारी गोपनीयता नीति बताती है कि हम अपने एआई सिस्टम द्वारा उपयोग और उत्पन्न की जाने वाली व्यक्तिगत जानकारी को कैसे एकत्र करते हैं, न्यूनतम करते हैं, सुरक्षित रखते हैं, बनाए रखते हैं और, जहां लागू हो, हटाते हैं, जिसमें विशेष रूप से इसकी एआई और व्यक्तिगत जानकारी संबंधी धारा भी शामिल है। यह नीति उन प्रतिबद्धताओं को दोहराती नहीं है। दोनों को साथ पढ़ने पर, कोई भी नीति दूसरी द्वारा दी गई सुरक्षा को कम नहीं करती।

धारा 2 में दिए गए सिद्धांत — विशेष रूप से संग्रह से पहले सहमति, व्यक्तिगत से पहले समग्र, और कोई बायोमेट्रिक खोज या डेटा ब्रोकिंग नहीं — हर एआई सिस्टम पर लागू होते हैं, चाहे उनके पीछे का परिचालन विवरण किसी भी नीति में बताया गया हो। जहां कोई प्रदाता aicial ग्राहक डेटा का उपयोग करके किसी मॉडल को प्रशिक्षित या फाइन-ट्यून करता है, वहां हमारी गोपनीयता नीति द्वारा क्रॉस-ग्राहक मॉडल प्रशिक्षण पर रखी गई सीमाएं उस प्रशिक्षण पर लागू होती हैं।

हम किसी एआई सिस्टम को किसी व्यक्ति पर कानूनी या इसी तरह के महत्वपूर्ण प्रभाव उत्पन्न करने वाला पूरी तरह से स्वचालित निर्णय लेने की अनुमति नहीं देते हैं। कार्रवाई करने से पहले कोई व्यक्ति किसी भी परिणामी एआई आउटपुट की ईमानदारी से समीक्षा करता है — जिसमें टेकडाउन अनुरोध जैसे किसी बाहरी कदम से पहले हर प्रतिकूल पहचान-सुरक्षा निष्कर्ष शामिल है — और वह समीक्षा एक औपचारिकता मात्र नहीं है।

यदि आपको लगता है कि आपके या आपके खाते के बारे में कोई एआई-प्रभावित आउटपुट गलत है, या आप चाहते हैं कि कोई व्यक्ति किसी aicial एआई सिस्टम द्वारा उत्पन्न किसी चीज़ की समीक्षा करे, तो ethics@aicial.com पर संपर्क करें। जहां लागू कानून आपको किसी स्वचालित निर्णय का विरोध करने, मानवीय हस्तक्षेप प्राप्त करने या अपना दृष्टिकोण व्यक्त करने का औपचारिक अधिकार देता है, वहां हमारी गोपनीयता नीति बताती है कि इसका प्रयोग कैसे करें।

जहां कोई प्रदाता हमारे लिए डेटा एकत्र करता है, कोई मॉडल आपूर्ति करता है, या हमारी ओर से किसी एआई सिस्टम के किसी भी हिस्से का निष्पादन करता है, वहां धारा 2 के सिद्धांत उस प्रदाता पर उसी तरह लागू होते हैं जैसे वे हम पर लागू होते हैं। हम संविदात्मक रूप से हमारी ओर से डेटा एकत्र करने वाले किसी प्रदाता से यह गारंटी देने की अपेक्षा करते हैं कि वह धारा 2 के कोई दरकिनार नहीं सिद्धांत के अनुरूप किसी प्लेटफ़ॉर्म के तकनीकी पहुंच नियंत्रणों को दरकिनार नहीं करता है, और हम उस प्रदाता का ऑडिट कर सकते हैं या उसे समाप्त कर सकते हैं जो उस गारंटी का उल्लंघन करता है।

हम किसी एआई प्रदाता पर निर्भर होने से पहले, और उसके बाद समय-समय पर, उसकी अपनी प्रथाओं का आकलन करते हैं — जिसमें उसका डेटा प्रबंधन, सुरक्षा और, जहां प्रासंगिक हो, उसकी अपनी प्रकटीकरण प्रथाएं शामिल हैं। उप-प्रोसेसर सूची उन प्रदाताओं की पहचान करती है जो ग्राहक डेटा को संसाधित कर सकते हैं, जिनमें एआई कार्यक्षमता प्रदान करने वाले प्रदाता भी शामिल हैं।

यह नीति उन सिद्धांतों, गवर्नेंस और प्रकटीकरण मानक को बताती है जो aicial द्वारा संचालित हर एआई सिस्टम पर लागू होते हैं। एआई उपयोग और प्रकटीकरण मैट्रिक्स इसका तकनीकी साथी है: प्रत्येक एआई-सक्षम सुविधा के लिए, यह सिस्टम का नाम बताता है, यह बताता है कि वह क्या करता है और क्या नहीं करता है, धारा 4 के तहत उसका वर्गीकरण, वह डेटा जिसका वह उपयोग करता है, और वह प्रकटीकरण जो उपयोगकर्ता देखता है।

जहां यह नीति और एआई उपयोग और प्रकटीकरण मैट्रिक्स में अंतर प्रतीत हो, वहां यह नीति प्रभावी होगी।

हम इस नीति, अपने जोखिम वर्गीकरणों और एआई उपयोग और प्रकटीकरण मैट्रिक्स की समीक्षा कम से कम वर्ष में एक बार करते हैं, और यदि हम कोई महत्वपूर्ण नई एआई-सक्षम सुविधा लॉन्च करते हैं या हम पर लागू कोई कानून बदलता है तो इससे पहले भी करते हैं। शीर्ष पर दिखाया गया संस्करण, प्रभावी तिथि और अंतिम-समीक्षा तिथि वर्तमान नीति की पहचान करती है।

हम अपनी वेबसाइट पर अद्यतन नीति प्रकाशित करते हैं और, जहां परिवर्तन महत्वपूर्ण है, इसके प्रभावी होने से पहले सेवा के माध्यम से या ईमेल द्वारा अतिरिक्त सूचना प्रदान करते हैं।

ऑस्ट्रेलिया का Guidance for AI Adoption गैर-बाध्यकारी है। यदि इसे प्रतिस्थापित या सुदृढ़ किया जाता है, या यदि हम पर लागू कोई कानून विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को संबोधित करने के लिए संशोधित किया जाता है, तो हम इसे प्रतिबिंबित करने के लिए इस नीति और अपनी अनुपालन स्थिति को अद्यतन करेंगे।

इस नीति के बारे में प्रश्नों के लिए, हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे करते हैं इस पर कोई चिंता उठाने के लिए, या किसी व्यक्ति से किसी एआई-प्रभावित आउटपुट की समीक्षा करने का अनुरोध करने के लिए, संपर्क करें:

Aperim Pty Ltd, जो aicial ब्रांड संचालित करता है
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ईमेल: ethics@aicial.com